Это клиент так недавно описал задачу по маркетинговым данным.
Не «чтобы принимать решения». Не «чтобы все данные были в одном месте».
А именно: «Чтобы Клод мог сходить и все понять».
И я поймал себя на мысли. Это ведь не впервые. Таких запросов ко мне как ко внешнему Head Of Marketing Analytics стало по 1-2 каждую неделю.
Погодите-погодите.
То есть раньше данные в маркетинге готовили для людей. А теперь для агентов?
И тут проблема.
Фаундеры и CMO видят это как более менее новую обертку для старой проблемы сбора и обновления данных.
Но это не так! Потому что есть три новости:
- Хорошая. У агентов нет когнитивных ограничений людей - им не нужны дашборды и двумерные графики.
- Плохая. Они не знают ничего из того, что людям кажется обыденным.
- Очень плохая. Первые две новости никак не связаны с тем, что они будут делать. А будут они делать следующее - стараться ответить пользователю так, чтобы ответ ему максимально понравился.
Поэтому я все чаще думаю о маркетинговой аналитике не только как о дашбордах.
Данные становятся средой, в которой будут работать AI-агенты.
И задача теперь звучит чуть иначе: не просто «сделать отчет понятным», а сделать так, чтобы Клод действительно разобрался.
Это очень интересный сдвиг парадигмы. Не всегда понятный, но очень интересный.
Больше о работе с данными в продукте и маркетинге есть в Телеграм-канале «Модель атрибуции».
