- Есть у инженеров правило: если один датчик врёт - вся система слепнет. В рекламных кабинетах этот датчик - событие, которое «почему-то перестало отправляться».
- Случай из практики: кампания шла идеально, а потом внезапно «просела». Клиент приводил версию от Chat GPT: «Всё нормально, алгоритм обучается». Но он не адаптировался - он просто потерял ключевое и начал обучаться на том, что осталось: просмотрах страниц.
- Алгоритмы - не маги. Они не «чувствуют спрос», не «понимают поведение», они тупо смотрят на входящие события. Нет событий - нет оптимизации. No money - no honey.
- Что будет, если строить трекинг по MVP-принципу «ну работает же»? Однажды отвалится событие, от которого зависит весь бюджет. Реальный, не MVP.
- Мы решаем этот бардак так же, как и любой инженер решает проблему слепого датчика - мониторингом. Регулярный кросс-чек, алерты.
- И да - я проверяю события чаще, чем прогноз погоды. Потому что ошибка дороже - промокшая футболка против месячного бюджета.
Больше о работе с данными в продукте и маркетинге есть в Телеграм-канале «Модель атрибуции».
