- Несмотря на нашествие ИИ, профессия переводчика до сих пор остается актуальной. Забавно, что в маркетинге эту роль всё чаще выполняет CMO. Переводит цифры с аналитического на человеческий.
- Сколько раз я ловил себя: сначала объясняю отчёт команде, а через час - тот же отчёт руководству, но уже другими словами, с другими акцентами и выводами. Не то чтобы сильно переживаю, но ощущения странные.
- Формально данные одни и те же. Но для команды это клики, конверсии и гипотезы, а для руководства - деньги, риски и прогнозы. И между этими мирами нет прямого моста.
- Увы, но очень часто получается так: аналитика не говорит на языке бизнеса. Цифры живут своей жизнью, управленческий контекст - своей, а CMO становится синхронным переводчиком на полставки.
- Решение здесь не в том, чтобы «лучше объяснять», а в том, чтобы пересобрать отчётность вокруг управленческих вопросов. Когда аналитика сразу отвечает на «что это значит для бизнеса», а не для счетчика кликов в Google Ads.
- В такой ситуации переводчик становится не нужен - все и так понимают, о чем идет речь.
Больше о работе с данными в продукте и маркетинге есть в Телеграм-канале «Модель атрибуции».
