1. Когда-то я тратил два часа на поиск одной цифры. Просто хотел узнать, сколько заявок пришло из Яндекса. Ответы могли разниться. Открыл GA4 - 47. Открыл CRM - 62. Открыл таблицу коллеги - 53. Позвонил в отдел продаж - они насчитали 71. В итоге написал в отчёте «около 60». Около. Серьёзно.
  2. Еще был кейс - расчет конверсии из шести источников в разных срезах. Знаете, сколько у меня получилось версий реальности? Шесть. И ни одна не совпадала. Самое забавное - я не мог сказать, какая из них правильная. Потому что каждая система считала по-своему.
  3. В чём проблема? Когда данные разбросаны - ты не управляешь маркетингом. Ты ищешь истину. Каждая таблица - это отдельный источник ошибки и отдельная версия правды. С такими условиями стратегию не построишь. Время уходит на археологию, а не на решения.
  4. Ну и самый любимый вопрос на планерке: «Сколько стоит привлечение с Директа?». Помню, как я открыл три Google-таблицы. Получилось три разных CAC. Попросил час на уточнение. Потом ещё час. В итоге признался: «Точно не знаю». Стыдоба.
  5. Что мне тогда помогло? Позакидывал рекомендации, нашел пару экспертов, свёл всё в одно хранилище. У меня была BigQuery, но может быть что угодно - хоть одна таблица с обновлением по расписанию. Главное - централизованно.
  6. Когда всё в одном месте, аналитика перестаёт быть квестом. И появляется то, что называется управляемый маркетинг.

Больше о работе с данными в продукте и маркетинге есть в Телеграм-канале «Модель атрибуции».