- Хорошие данные похожи на дорожные знаки: их не нужно комментировать. Если знак требует пояснений - что-то с ним не так.
- В аналитике частенько бывает по-другому. Отчёт начинается с оговорок: «Тут надо понимать…», «Здесь есть момент…», «Это лучше читать осторожно».
- Я сам не раз ловил себя на том, что начинаю встречу не с цифр, а с историй - которые оправдывают цифры. А это тревожный симптом.
- Когда данные не говорят сами за себя, это вызывает напряжение. Никто не хочет смотреть на цифры и пытаться понять пояснения к ним.
- Надёжные данные не нуждаются в аргументах. Конечный продукт аналитики - решения. И если отчёт требует комментариев, проблема скорее не в восприятии, а в системе.
- Упрощение, стабильные правила и меньше лишних метрик делают больше для доверия, чем самые подробные пояснительные записки. Как и с дорожными знаками.
Больше о работе с данными в продукте и маркетинге есть в Телеграм-канале «Модель атрибуции».
