1. Вы наняли архитектора, прораба и дизайнера. Приёмку не назначил никто. Кто проверит, что всё сошлось? Правильно — вы. В ночь перед сдачей. Аналитика в большинстве компаний устроена точно так же.
  2. Реальная картина: дашборд на 40 метрик, подрядчик по трафику, аналитик в штате. Формально — система. Фактически — ответственность за общую картину не закреплена ни за кем.
  3. Когда цифры расходятся, все смотрят на CMO. Не потому что он контрол-фрик. Просто в системе нет owner'а — того, кто держит целое.
  4. Это не проблема подрядчика — он делает то, на что договорились. Это архитектурная проблема: нет decision logic. Нет правила, какой вопрос → какая метрика → какое действие.
  5. Я видел десятки таких компаний. Из 40 метрик на решения реально влияют 3–5. Остальные просто есть. Сюрприз-сюрприз.
  6. Когда я подключаюсь как внешний Head of Marketing Analytics, мы начинаем не с инструментов. С вопросов: какие решения команда принимает еженедельно? Кто за них отвечает? Что изменится, если метрика упадёт на 20%?
  7. Дальше появляется структура: ТЗ, acceptance criteria, ревью-процесс. Чёткое разделение — кто строит, кто принимает, кто использует.
  8. Роль CMO меняется: он перестаёт быть последней линией проверки. Видит 3–5 метрик, которые влияют на решения. Остальное — без его участия.
  9. Хорошая аналитика — это не когда данных много. Это когда понятно, кто отвечает за качество и что делать, если что-то пошло не так. Всё остальное — музей графиков.

Больше о работе с данными в продукте и маркетинге есть в Телеграм-канале «Модель атрибуции».