Но часть аналитиков заменят аналитики, которые умеют работать с AI.

Давайте ещё раз. Помедленнеее.

У Эрика Вебера есть хорошая мысль: data jobs aren’t dying, they’re splitting. То есть аналитики не исчезают. Но профессия реально раскалывается на две части.

Первая - аналитик, который с помощью AI быстрее делает старое-доброе:

  • пишет SQL
  • собирает дашборды
  • чистит данные
  • склеивает пайплайны
  • генерирует «инсайты» уровня: «в апреле выручка выросла, потому что стало больше покупок». Спасибо, капитан.

Это всё ещё нужно. Но именно эта часть будет дешеветь. Потому что AI делает execution быстрее, спокойнее и без драматичного «я сегодня не в ресурсе».

Вторая - аналитик, который понимает, какую работу вообще стоит делать:

  • что измерять
  • зачем это измерять
  • какой бизнес-вопрос мы решаем
  • где метрика врёт
  • какой вывод достаточно надёжен
  • какое решение команда примет после анализа

Вот это становится ценнее. И это ровно то, что я стараюсь делать как внешний Head of Marketing Analytics. Не просто «сделать ещё один отчёт». А помочь команде понять:

  • какие вопросы реально важны для роста
  • какие метрики влияют на решения, а какие просто красиво смотрятся
  • где аналитика помогает зарабатывать деньги, а где только создаёт ощущение контроля
  • что стоит автоматизировать через AI, а что нельзя отдавать модели без человеческого judgment
  • какие гипотезы проверять дальше

Потому что когда построить отчёт становится легко, главным навыком становится не «уметь построить отчёт». Главным навыком становится понять, какой отчёт вообще нужен.

AI сделает data-продукты почти бесплатными в производстве. Звучит прекрасно. Но есть нюанс.

Вместо кладбища неиспользуемых дашбордов мы можем получить кладбище AI-агентов, автоотчётов и data-приложений, которые тоже никому не нужны. Просто теперь они будут появляться быстрее и с красивыми иконками.

Проблема ведь часто была не в том, что команда медленно строила аналитику. Проблема была в том, что никто толком не понимал, зачем она нужна.

Поэтому вопрос не «заменит ли меня AI?» Вопрос другой: я просто ускоряю старую работу или помогаю бизнесу понять, какую работу стоит делать?

Первое постепенно становится commodity. Второе - новая зона ценности аналитика.

Источник: Eric Weber, «Data Jobs Aren’t Dying. They’re Splitting».

Больше о работе с данными в продукте и маркетинге есть в Телеграм-канале «Модель атрибуции».