Фокус меняется. Сейчас больше внимания уходит на продажи, кейсы, выступления, упаковку и попытку занять новую поляну, пока она не стала старой.
И да, не всегда есть ресурс подниматься на helicopter view и разбирать, что происходит в индустрии.
Окей, норм.
Но когда люди, которые публично говорят про AI-трансформацию, почти не обсуждают фундаментальные для отрасли события, это вызывает вопросы.
Например, вышел манифест Jack Dorsey - From Hierarchy to Intelligence. Это ведь самая что ни на есть база про AI-дизрапшн природы организаций! Но я почти не увидел обсуждений в фиде. Возможно, они прошли мимо меня. Но если нет, это очень странно.
В статье есть очень жирный тезис: иерархия - это старый способ бороться с когнитивным трением внутри организации.
Смотрите.
Компания большая. Контекста много. Один человек не может держать всё в голове. Поэтому появляются уровни менеджмента. В какой-то момент это превращается в latency - задержку между реальностью клиента и действием компании. Задержки накапливаются - появляются когнитивные frictions и блокеры. Для нас такая неэффективность - норм. По-другому мы не умеем.
Но по-другому можно!
Дорси предлагает смотреть на компанию как на intelligence system. Любая (абсолютно любая) компания оставляет цифровой след - документы, задачи, CRM, метрики, код, встречи, решения. И появляется возможность собрать из этого модель.
А модель эта может практически в real-time понимать, что происходит, где блокеры, чего хочет клиент, какие ресурсы есть, какие решения уже приняты и что мешает сделать следующий шаг.
То есть. Компания перестаёт быть набором отделов, которые перекидывают друг другу контекст, и становится системой, которая быстрее превращает клиентское намерение в действие.
Клиенту что-то нужно - организация делает это. Не гоняет это через слои менеджмента, презентации и ручные отчёты. А считывает сигнал, собирает нужные capabilities и делает следующий шаг.
Бинго!
Нет, роботы не увольняют людей. Очень трудно забрать у человеков human judgement, вкус, сетевые эффекты и прочее. Но менеджмент как ручная транспортировка контекста постепенно улетает на свалку истории.
Круто ж?
К чему я. От людей, которые пишут у себя «AI transformation», хочется не только про кейсы и выступления.
Хочется понимать, что происходит в индустрии: какие новые модели компаний появляются, какие управленческие костыли перестают быть обязательными, какие роли теряют смысл, какие становятся важнее, какие тексты, исследования и white papers стоит читать, где AI снимает когнитивное трение, а где добавляет красивого хаоса.
В общем, отдавайте, ребята! Продать всегда успеете.
Больше о работе с данными в продукте и маркетинге есть в Телеграм-канале «Модель атрибуции».
