1. Из логистики к нам пришло понятие SLA. Если груз приходит «примерно вовремя», бизнес не считает это «примерно ок», он считает это сбоем. С данными - та же история.
  2. Сегодня отчёт обновился утром, вчера - вечером, позавчера - «частично». Формально цифры есть, но пользоваться ими страшно.
  3. Больше всего я в своё время боялся созвонов, которые начинались с вопроса: «Это уже обновлённые данные или ещё нет?».
  4. Проблема была не в точности цифр, а в том, что тогда я не знал ответа. А когда нет предсказуемости, аналитика перестаёт быть опорой и превращается в слухи.
  5. Прикол в следующем. При таком раскладе даже корректные данные воспринимаются как оценка на глаз. Никто (еще раз - никто) не готов принимать решения, опираясь на «возможно актуально».
  6. Доверие к аналитике строится не на разнообразии моделей, а на их предсказуемости: одно и то же время, один и тот же процесс, понятные правила.
  7. Фиксированное расписание обновлений, автоматические загрузки и алерты на сбои возвращают аналитике статус рабочего инструмента.

Больше о работе с данными в продукте и маркетинге есть в Телеграм-канале «Модель атрибуции».