Пару недель назад я писал, как меня радует Jev. Это модель, которая не болтает, а выбирает ответ из заданных вариантов и честно говорит, насколько уверена. Для аналитики это была идеальная штука: дешёвые и быстрые решения для роутинга, классификации, выбора следующего шага. Большинство решений в маркетинге и так сводится к выбору из четырёх кнопок. Я его даже встроил в свои флоу, он у меня проверяет тексты.
TypeSafe, которая сделала Jev, подняла под него 40 миллионов долларов. Прошло 16 дней.
За эти 16 дней OpenAI на DevDay выкатил свой Decisions API. А потом Cloudflare выложил Clef — открытые decision-модели под Apache 2.0, прямо на Hugging Face. Две штуки: Clef на базе Qwen 3.8-27B и Clef-flash на Qwen 3.5-9B.
И они совместимы с API Jev. То есть поменял адрес в коде — и всё работает.
Цифры из блога Cloudflare:
- задержка: Clef — 209 мс, Clef-flash — 39 мс, Jev — 524 мс;
- на собственном бенчмарке Jev Clef выигрывает в 8 задачах из 10;
- контекст 64k против 32k;
- метод обучения называется так же, как у TypeSafe.
Короче, категория decision models за две недели прошла путь от стартапа до commodity.
Для тех, кто строит агентов и автоматизирует аналитику, это отличная новость. Роутинг, выбор следующего шага, эскалация — всё, на что сейчас жгут большую модель и секунды, теперь делается маленькой открытой моделью за 40 миллисекунд и с вероятностью на выходе.
Больше о работе с данными в продукте и маркетинге — в Телеграм-канале «Модель атрибуции»
